آیا شما هم از آن دسته افراد هستید که دوست دارید متخصص علم داده ( Data Science ) شوید؟ در این مقاله جامع از سایت دکتر چک به مراحل پایه ای برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه ای علم داده اشاره کرده ایم.

علم داده یا Data Science

شهرت و محبوبیت حرفه علم داده هیچ زمان به اندازه امروزه نبوده است. به نحوی که در گزارش تجاری هاروارد، از آن با عنوان “بهترین شغل قرن 21” نام برده شده است.

امروزه، Data Science و زمینه های آن یکی از پر سودترین حرفه ها با بیشترین سرعت پیشرفت می باشند. وقتی که مشکلات موجود در مسیر ورود به این شغل را نگاه می کنیم، مسلما به سختی می توان مشکلات تحلیلی پیچیده که این افراد هر روز مشغول حل آن ها هستند را برای خود تجزیه و تحلیل کنیم.

متخصص علم داده حجم زیادی از اطلاعات را تحلیل و باز نویسی می کند تا فرصتی برای حل مشکلات به دست آورد.

شرکت ها دلایل قابل توجه زیادی برای استخدام این دسته از افراد دارند که از جمله آن ها می توان به:

  • توانایی این افراد در درک مشکلات مشتری
  • پی بردن به کاستی های موجود در محصول
  • تجربه مشتریان
  • تجزیه و تحلیل فرصت های بالقوه برای رشد و پیشرفت.

اشاره کرد. متخصصین Data Science هر روز از ابزارهای تصویر سازی برای رسم، فرمول بندی و نمایش نتایج و روندها استفاده می کنند.

راه های زیادی برای تبدیل شدن به یک متخصص علم داده وجود دارد؛ پس اگر می خواهید یک متخصص دیتا ساینس شوید، گزینه های زیادی پیش رویتان قرار دارد.

متخصصان Data Science دارای مهارت های فنی در زمینه برنامه نویسی و آمار هستند و از آن جایی که برای تبدیل شدن به یک متخصص علم داده باید در زمینه ریاضیات اطلاعات داشته باشید، باید اول از همه در زمینه آمار و ارقام متخصص باشید.

منظور از متخصص علم داده چیست؟

منظور از متخصص علم داده چیست؟

متخصص Data Science به فردی گفته می شود که اطلاعات را استخراخ و تحلیل می کند تا بتواند اهداف کلی شرکت را تقویت کرده یا همزمان با آن ها حرکت کند.

وظیفه این افراد این است که اطلاعات را از حالت خام خارج کرده و به شکل قابل ارائه درآورند.

متخصصین علم داده در شرکت های بزرگ، یادگیری ماشینی یا هوش مصنوعی مشغول به کار هستند. البته، برای اشتغال در این شرکت ها به تجربه ای معادل با یک متخصص علم داده نیاز ندارید. سوابق و رشته های کاری بسیاری از این افراد مرتبط با علم داده می باشد.

معمولا متخصص دیتا ساینس به تنهایی کار نمی کند و آن ها با تحلیلگران داده، مهندسان داده، متخصصین علم تجاری و مهندسین معماری فعالیت می کنند تا شرکت به اهداف تعیین شده دست یابد.

متخصص علم داده با تحلیلگر داده چه تفاوتی با هم دارند؟

پیش از شروع این مبحث، ابتدا باید از تفاوت های میان متخصص Data Science و تحلیلگر داده مطلع شوید. در این قسمت به این تفاوت ها اشاره می کنیم:

تحلیلگر داده: این فرد اطلاعات را از فیلتر گذرانده تا روندها را شناسایی کند. با استفاده از ابزارهای تصویری، اطلاعات به دست آمده را ارائه داده و درباره فعالیت های شرکت یا روندهای مشتری به سهامداران عمده شرکت مشاوره می دهد.

متخصص علم داده: این دسته از افراد به عنوان مفسرهای حرفه ای اطلاعات شناخته می شوند که در مدل سازی ریاضیات و در برنامه نویسی، مهارت دارند. اکثر متخصصن علم داده ابتدا تحلیلگر داده بوده اند و سپس وارد این عرصه شده اند؛ حتی به عقیده زیادی از مردم، یکی از اولین قدم ها برای تبدیل شدن به متخصص علم داده، گذراندن تخصص تحلیلگر داده می باشد. متخصصین دیتا ساینس می توانند وظایف یک فرد تحلیلگر داده را نیز انجام دهند اما بیشتر باید همزمان با اعضا تیم توسعه حرکت کنند.

چگونه باید یک متخصص علم داده شویم؟

چگونه باید یک متخصص علم داده شویم؟

فردی که قصد دارد یک متخصص علم داده شود، باید 5 مرحله جامع را پشت سر بگذارد:

  • تقویت پایه ای در ریاضیات
  • یادگیری SQL
  • مطالعه یادگیری ماشینی
  • کسب تجربه به عنوان تحلیلگر داده
  • افزایش اطلاعات و کسب مهارت های ابتدایی و متوسط برنامه نویسی پایتون، سی و سی پلاس پلاس، جاوا، جاوا اسکریپت و در موارد حرفه ای تر  Julia، Scala و R .

با وجود این که اکثر متخصصین علم داده یک مسیر تحصیلی مشخص در درس های ریاضی، آمار و علم کامپیوتر را می گذرانند، اما بدون داشتن مدرک دانشگاهی نیز می توان در این حوزه فعالیت کرد.

5 مرحله عمده برای این که یک متخصص Data Science شوید:

تقویت پایه ای ریاضیات: حتما باید از حجم زیاد ریاضیات موجود در این رشته اطلاع داشته باشید. برای این که یک متخصص علم داده شوید، باید به طور پیشرفته ریاضیات را درک کرده و درک جامع از زبان های محبوب برنامه نویسی داشته باشید.

یادگیری و حرفه ای شدن در حوزه SQL: منظور از SQL، یک زبان خاص دامنه است که برای استخراج اطلاعات از پایگاه های داده مورد استفاده قرار می گیرد. با وجود این که SQL پیچیدگی دیگر زبان های برنامه نویسی را ندارد اما هر فردی که با حجم زیادی از داده و تحلیل در ارتباط است حتما باید آن را فرا بگیرد.

مطالعه یادگیری ماشینی: به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، علم داده از یادگیری ماشینی پشتیبانی کرده و متخصص دیتا ساینس موظف است که اطلاعات خود در زمینه الگوریتم های یادگیری ماشینی، معماری های هوش مصنوعی و همین طور آمار را افزایش داده و تقویت کند.

کسب تجربه به عنوان تحلیلگر داده: یکی دیگر از اصول الزامی برای تبدیل شدن به یک متخصص دیتا ساینس، یادگیری اصول شناسایی روندهای موجود در اطلاعات و داده ها می باشد. شما باید توانایی تحلیل اطلاعات در زمینه کسب و کار آن شرکت داشته باشید. این نکته را فراموش نکنید که اکثر متخصصین دیتا ساینس ابتدا به عنوان تحلیلگر داده مشغول به کار شده اند و سپس همزمان با کار، تحصیلات خود را در زمینه برنامه نویسی ادامه داده اند.

افزایش اطلاعات و کسب مهارت های ابتدایی و متوسط برنامه نویسی: با وجود این که بیشتر متخصصین علم داده به توانایی های خود اعتماد دارند، اما دسته ای موظف به یادگیری الگوریتم ها و ابزارهای به روز دنیا هستند. امروزه، هر متخصص Data Science که به دنبال تقویت مهارت های خود در ریاضی و برنامه نویسی است، باید زبان های برنامه نویسی پایتون، سی و سی پلاس پلاس، جاوا، جاوا اسکریپت را در حد متوسط به بالا بلد باشد.

آیا بدون داشتن مدرک دانشگاهی نیز می توان یک متخصص علم داده شد؟

چنانچه در رشته های مرتبط به دیتا ساینس نیز تحصیل نکرده باشید، باز هم می توانید به این حرفه وارد شوید. باید بگوییم که بسیاری از این متخصصین نه مدارک دانشگاهی در سطوح کارشناسی دارند و در سطح کارشناسی ارشد.

با این وجود، در سال 2018 مطالعه ای صورت گرفت و پس از بررسی رزومه هزاران متخصص علم داده مشخص شد که سوابق تحصیلی این افراد بسیار با هم تفاوت داشته است. علت آن هم این است که امروزه تقاضا برای تبدیل شدن به یک متخصص دیتا ساینس زیاد است اما منابع موجود اندک هستند. تعداد بسیاری از متخصصین data science از حوزه ها و صنایع دیگر، مانند یادگیری ماشینی، تحلیل داده یا مهندسی نرم افزار وارد این حوزه شده اند.

برای تبدیل شدن به متخصص علم داده data science چه مهارتی باید داشته باشیم؟

موارد زیادی در رزومه های افراد جویای کار مورد بررسی قرار می گیرد؛ از مهارت های فرد در Data Science گرفته تا داشتن تجربه در یادگیری عمیق، استخراج داده، داده های نامنظم، تحلیل آماری و مدیریت داده.

درست مانند شغل های دیگر، یک متخصص data science با داشتن مجموعه ای از مهارت ها، سوابق تحصیلی و موفقیت های شغلی می تواند از دیگر افراد جویای کار متمایز شود.

به منظور این که یک متخصص علم داده شوید باید از مهارت های زیر برخوردار باشید:

مهارت های برنامه نویسی: معمولا متخصصین علم داده باید نشان دهند که در ترکیبی از زبان های برنامه نویسی پایتون و R متخصص هستند و همین طور از Hadoop، SQL و الگوریتم های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی نیز اطلاع دارند.

درست مانند مهندسین نرم افزار، متخصصین علم داده نیز یک پرتفوی آماده کرده اند که مهارت هایشان در این زمینه ها را نشان می دهد.

مهارت در روابط با دیگران: فردی که به دنبال استخدام یک متخصص علم داده است، به مهارت های نرم او در زمینه های ارتباطات، نمایش توانایی ها و استعدادها و همکاری با دیگران توجه می کند.

در حقیقت، متخصصین data science واسطه ای میان اهداف شرکت و استراتژی تولید محصول هستند. بد نیست این نکته را بدانید که بخش منابع انسان شرکت به دنبال استخدام متخصصینی است که داده های زیاد را به شکل های قابل فهم برای دیگر کارمندان شرکت دربیاورند.

تصویر سازی داده: داشتن اطلاعات زیاد درباره ابزارهای تصویر سازی داده مانند Tableau و Chartist از پایه های الزامی برای موفقیت در حوزه متخصصین علم داده می باشد که حتما نمونه ای از آن باید در روزمه وجود داشته باشد.

استراتژی تجاری: این متخصصین علم داده هستند که به اطلاعات معنا می دهند. یک نکته مثبت در رزومه ها، ثابت کردن به فرد مقابل درباره داشتن اطلاعات زیاد درباره اهداف تجاری شرکت – و این که چگونه با کمک این حجم زیاد از اطلاعات می توان به آن ها دست پیدا کرد – می باشد.

وظایف حرفه ای یک متخصص data science

متخصص data science

دریافت اطلاعات: یک متخصص علم داده باید همیشه به دنبال کشف و یکپارچه ساختن دسته های داده جدید با اطلاعات سازمان باشد.

آماده سازی داده ها: پس از دریافت داده ها و اطلاعات، اکنون نوبت آماده سازی آن ها است.

یکپارچه سازی و ذخیره داده ها: متخصصین علم داده به طور مستمر با دسته های داده روبرو هستند که باید به آن ها نظم بدهند.

تحلیل داده ها: متخصصین علم داده باید داده ها را بررسی و تفسیر کرده تا به نتایج قابل پیش بینی برسند.

مدل سازی الگوریتم: یکی دیگر از وظایف این افراد، ساخت الگوریتم هایی است که با کمک آن ها بتوان از داده برای تولید محصولات استفاده کرد. الگوریتم هایی که متخصصین علم داده تولید می کنند برای یادگیری ماشینی، مدل سازی آمار و هوش مصنوعی ضروری هستند.

ارائه به سهامداران: گاهی اوقات، متخصص علم داده باید یافته های خود را برای سهامداران عمده شرکت ارائه دهد.

سئوال رایج درباره رشته متخصص علم داده

آیا متخصص علم داده حرفه خوبی است؟

یکی از پرتقاضاترین مشاغل در صنعت تکنولوژی، متخصص علم داده می باشد و اگر به آمار و ارقام توجه کنیم، متوجه می شویم که تعداد موقعیت های شغلی در سال جاری در مقایسه با سال 2020 از 364.000 شغل به 2.720.000 شغل افزایش یافته است. بنابراین می توان نتیجه گرفت که متخصص علم داده یک رشته رو به رشد و مهم می باشد.

برای این که یک متخصص علم داده شوم به چه مهارت هایی نیاز دارم؟

اگر می خواهید یک متخصص علم داده حرفه ای باشید، به مهارت هایی در زمینه های اصول فنی و ارتباط با دیگران نیاز خواهید داشت. باید از زبان های برنامه نویسی پایتون و R و همین طور Hadoop، SQL و الگوریتم های هوش مصنوعی/ یادگیری ماشینی اطلاع داشته باشید.

چندین سال زمان لازم است تا به یک متخصص علم داده تبدیل شوم؟

هیچ نقطه پایانی برای متخصص علم داده وجود ندارد و این افراد همواره می توانند تحصیلات خود را ادامه دهند. البته باید به این نکته نیز اشاره کنیم که بدون نیاز به سال ها تحصیل در دانشگاه نیز می توانید به روش های دیگری وارد این حوزه شوید. بوت کمپ های آنلاین به این صورت طراحی شده اند که فرد در مدت یک سال مهارت های لازم را فرا بگیرد.

در این رشته به کدسازی و برنامه نویسی نیز نیاز است؟

در بیشتر آگهی های استخدام متخصص علم داده به داشتن مهارت در زمینه برنامه نویسی اشاره شده است. این افراد باید در حوزه های آماده سازی و تحلیل داده و همین طور اجرا الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از زبان های برنامه نویسی مانند پایتون یا R مهارت داشته باشند.